TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic - v2.0_fp16
这是适配SDXL的controlnet中的Tile模型！TTPLanet_SDXL_Controlnet_Tile_Realistic 模型通过提升训练数据集和扩展训练步骤，使Tile V2版本能够在无需明确提示的情况下自动识别更广泛的对象，并显著改善色彩偏移问题，提高控制力，优化边缘处理。
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重点
此模型为SDXL系列的Controlnet Tile模型，专为稳定扩散SDXL控制网而设计，适用于超高分辨率图像的细节增强。
Tile V2采用了大幅改进的训练数据集和更多的训练步骤，自动识别更多类型的对象，无需特别提示。
对色彩偏移问题进行了显著改进，如果仍然存在明显偏移，这是正常的，可以通过添加提示或使用色彩修正节点来处理。
控制强度更为强大，能够在某些情况下替代canny+openpose。
在使用t2i或i2i模式处理时，如果边缘出现光晕问题，尤其是在i2i模式下，确保预处理为控制网图像提供足够的模糊处理。
开发者TTPlanet建议使用特定工作流程来优化高分辨率图像的处理效果，例如在处理前进行适当的模糊处理和控制设置调整。
明确指出，Tile模型并非是一个普通的放大模型，它是用来增强或改变原始尺寸图像的细节，使用前需了解这一点。
对于控制网强度，建议设置为0.9，以获得更好的效果。
请注意，这是一个面向现实训练集的模型，因此不保证在动漫或动画应用中的效果。