comfyui_segment_anything

基于GroundingDino和SAM，使用语义字符串对图像中的任何元素进行分割。sd-webui-segment-anything的comfyui版本。|常用场景，就是语义控制生成蒙版，用途广泛，实用!

插件下载

地址：https://github.com/storyicon/comfyui_segment_anything

模型安装

1、bert-base-uncased

        下载地址：https://huggingface.co/bert-base-uncased/tree/main

        以上5个文件下载后放在models/bert-base-uncased目录。

2、GroundingDino

    文件下载后放置在models/grounding-dino目录。

3、SAM

文件下载后放在models/sams目录。

SAM模型的不同版本主要区别在于模型的大小、性能和适用场景‌。以下是具体说明：

• ‌sam_vit_b‌：基础版本，拥有最小的神经网络规模，但在性能上并不落后。

• ‌sam_vit_l‌：大型版本，拥有更多的参数，性能有所提升，提供最佳的平衡。

• ‌sam_vit_h‌：巨型版本，参数最多，准确性最高，但速度较慢。

• sam_hq_vit_h模型名字中的hq代表“高质量”（High Quality）‌。
  

• ‌mobile_sam‌：针对移动设备优化的轻量级版本，通过解耦蒸馏法减少参数量，提高推理速度，适合在资源受限的设备上部署。

基础用法

节点

SAM模型加载器

G-Dino模型加载器

G-DinoSAM语义分割

反转遮罩

遮罩是否存在