ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life插件

这个插件是基于微软的开源项目适配ComfyUI而来的，专门用于修复老照片、破损照片。单独使用这个插件的节点效果不是很好，需要 配合ComfyUI的其他众多节点一起使用，效果更好。

插件

下载地址：https://github.com/cdb-boop/ComfyUI-Bringing-Old-Photos-Back-to-Life

安装方法

插件下载

在ConfyUI的Manger管理器中直接下载，有点大，需要等一下。

模型安装

1、下载BOPBTL模型文件

链接：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life/releases/download/v1.0/global_checkpoints.zip

解压后得到如下三个模型

• restoration/VAE_A_quality/latest_net_G.pth

• restoration/VAE_B_quality/latest_net_G.pth

• restoration/VAE_B_scratch/latest_net_G.pth

把它们放在放在models/vae/目录下，为了方便管理可以新建一个bopbtl目录，然后放进去 models\vae\bopbtl\VAE_A_quality。

还有如下四个目录

• restoration/mapping_quality/latest_net_mapping_net.pth

• restoration/mapping_scratch/latest_net_mapping_net.pth

• restoration/mapping_Patch_Attention/latest_net_mapping_net.pth

• detection/FT_Epoch_latest.pt    //用于划痕检测

放在models/checkpoints/bopbtl/目录下，把第四个目录的 detection 改名为 scratch_detection，models\checkpoints\bopbtl\scratch_detection\FT_Epoch_latest.pt。

2、下载 shape_predictor_68_face_landmarks.dat 文件

下载地址：http://dlib.net/files/shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

下载后解压，然后放到 models/facedetection/ 目录。

3、下载 Face Enhancement Models 模型

下载地址：https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life/releases/download/v1.0/face_checkpoints.zip

解压后会得到 如下两个模型

• Setting_9_epoch_100/latest_net_G.pth (256x256)

• FaceSR_512/latest_net_G.pth (512x512)

放到models/checkpoints/bopbtl/目录。