Comfyui_TTP_Toolset插件

这是基于Tile的高清放大技术，简单的说就是该插件利用了Tile技术，根据需求把图片先切割成小块，然后每一个重新采样，最后再合并，大家知道Tile是可以很大程度上保持原图构图的，只是做了高清放大处理，最终的效果确实很给力。效果不输Controlnet Upscaler。

插件

下载地址：https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_TTP_Toolset

安装：管理器搜索Comfyui_TTP_Toolset就可以安装了

路径：新建节点->TTP

特点

1. 它支持Flux、混元和SD3模型。

2. 速度太慢了，不建议使用。

节点

TTPTile Preprocessor Simple

TTP_Image_Tile_Batch

该节点根据您指定的宽度和高度自动将图像切割成小块。它还记录了进一步处理所需的信息。

接口

Width：切割后每块的宽度

Height：切割后每块的高度

Image：要处理的图片

TTP_Image_Assy

该节点将图像瓦片重新组装回完整的图像，同时防止瓦片之间出现可见的线条。它以像素模式运行。

接口

Tiles：输入平铺图像批处理。如果需要，替换单个块。  

Position：与图像平铺批处理节点配对。

Original Size：与图像平铺批处理节点配对。

Grid Size：与图像平铺批处理节点配对。

Padding：用于合并图像块时，图与图交叉的区域大小。

TTP_Tile_image_size

该节点根据原始图像尺寸和指定的宽度/高度因素计算每个贴片的分辨率。例如：宽度因子2和高度因子3将把图像分成6个相等的贴图。

Width Factor：将图像宽度分成相等的部分。

Height Factor：将图像高度分成相等的部分。

TTP_Expand_And_Mask

TTP_CoordinateSplitter

该节点将位置信息转换为坐标，并将其连接到相应的位置。

TTP_cond to batch

该节点将条件列表批量转换。它是为将来的功能扩展而保留的，并与条件相连接。

TTP_condsetarea_merge

该节点将所有平铺条件合并为一个，并为构建最终图像做好准备。它连接到坐标分割节点和连接到批处理节点。

TTP_condsetarea_merge_test

TTP_texdt_mix

工作流程

1：图片先放大处理，比如按模型放大、像素放大等

2：通过大模型反推获取文本

3：利用TTP插件把图片分块切割

4：然后接入Flux默认的图生图工作流

5：生成的块图最后合并