ACE++模型
在AI图像生成领域，阿里巴巴通义实验室再放大招！最新开源的ACE++（Advanced Contextual Editing）模型，凭借其指令驱动的高精度生成能力和多任务统一框架，ACE++ 是一款基于扩散模型的图像生成与编辑工具，支持通过自然语言指令或视觉参考，实现高质量、高一致性的图像创作。
特点
一致性生成：保持人物肖像、主题物体的跨场景一致性（如虚拟试穿、品牌标志迁移）；
精准编辑：局部重绘、风格转换、元素增减，且不破坏原图结构；
多模态输入：支持文本指令、参考图像、掩码等多种条件组合，灵活适配复杂需求。
资源
GitHub代码库：https://github.com/ali-vilab/ACE_plus，提供预训练模型、推理代码及Colab Notebook示例。
模型下载（HuggingFace）：https://huggingface.co/ali-vilab/ACE_Plus，支持FP16量化版本，显存需求低至8GB。
在线Demo：https://huggingface.co/spaces/scepter-studio/ACE-Plus，可体验文本+图像的多模态编辑功能。
模型
ACE++ 是基于 Black Forest labs 的 FLUX.1-dev 系列的后期训练模型，是个lora，結合Flux Fill模型使用就可，无需安装插件。Flux-Fill用以前满配的也行，如果配置不够，推荐这个FP8模型：https://civitai.com/models/969431/flux-fill-fp8，存放路径：/ComfyUI/models/diffusion_models。
local_editing：comfyui_local_lora16.safetensors 对图像区域重绘，用于添加或者消除物体，保留原有图像结构和风格。
portrait：comfyui_portrait_lora64.safetensors 参考肖像，生成一致的人物，保持人物面部特征和风格的一致性。
subject：comfyui_subject_lora16.safetensors 在不同场景中保持物体一致性，可以参考一张图，融入第二张图里面。
即将推出 ACE++ Fully：支持更多指令化编辑和参考生成任务，进一步提升模型的功能和灵活性。
存放路径：/ComfyUI/models/loras
ACE++ 的主要功能
高质量人物肖像生成：通过 ACE++ Portrait 模型，可以根据用户输入的指令生成高质量的人物肖像，同时保持人物面部特征和风格的一致性。
主题一致性保持：ACE++ Subject 模型可以在不同的场景中生成具有特定主题的图像，例如将某个标志或物体放置在不同的背景中。
局部图像编辑：ACE++ LocalEditing 模型支持对图像的特定区域进行重新绘制或修改，同时保留原有图像的结构和风格。
风格化编辑：用户可以通过指令对图像进行风格化处理，例如将普通照片转换为艺术风格或特定的视觉效果。
上下文感知内容填充：根据图像的上下文信息，智能地填充缺失或需要修改的部分，确保生成的图像在视觉上自然且一致。
指令驱动的交互：用户可以通过简单的自然语言指令来控制图像的生成和编辑过程，例如指定生成特定风格的人物肖像或要求在图像中添加、删除或修改某个元素。
多任务支持：ACE++ 支持多种图像处理任务，包括虚拟试穿、标志粘贴、照片修复、电影海报编辑等