ReduxAdvanced节点
该节点是原版“风格模型应用”的高级版本,“风格模型应用”的控制参数太少,其强度控制基本没有效果,有了这个之后原版就可以淘汰,直接使用高级版本了。
所属插件
AdvancedRefluxControl
接口
输入
conditioning:接入提示词条件。
style_model:接入“风格模型加载器”节点,使用Redux模型。
clip_vision:直接接入“CLIP视觉加载器”,使用Redux专属模型“sigclip_vision_patch14_384”,中介不再需要”CLIP视觉编码“节点。
image:接入参考的图片。
mask:接入参考的蒙版区域,实际上并不是直接参考蒙版区域,而是以蒙版为中心裁切一共区域,参考该区域风格。
输出
CONDITIONING:输出条件到采样器。
IMAGE:输出裁剪处理后的图片
MASK:输出串联蒙版
参数
downsampling_factor:向下采样,范围1-9。值越大,越遵循提示词。它和 weight 一起参与到对提示词控制的影响,需要同时调节。
downsampling_function:默认选择”区域“,效果都差不多。
最近
双线性插值
双三次插值
区域
邻近-葙确
mode:Redux采样默认会从中间裁剪参考图为正方形,只对该区域采样,这里提供了另外的选择。
center crop (square):中间裁剪参考,也就是默认方式
keep aspect ratio:不裁剪,参考整张图片
autocrop with mask:只裁剪涂抹的遮罩区域,需要与输入的”mask“接口同时使用,否则报错。
weight:权重,范围0-1,值越大,越遵循图片风格。它和 downsampling_factor 一起参与到对提示词控制的影响,需要同时调节。
autocrop_margin:
downsampling_factor 和 weight 使用说明:一般先调整向下采样,再调整权重,从而找到最合适的值,让提示词的影响和图片Redux的影响达到需要的平衡,共同影响最终图片生成。一般情况下建议 downsampling_factor 的值在1-4之间调整。如下图:
生图目标为参考一张猫的图片生成一只狗。从图中可看出:
横轴为”downsampling_factor “,从最下面一排可看出,权重确定时,值越大,越遵循提示词。途中值为3时最接近需求。
竖轴为”weight“,确定了 downsampling_factor 值为3时,权重越大对图片参考强度越多。
参考
https://www.bilibili.com/video/BV16qPkepE6s/