收缩模型Unet

作用：

大家都知道SD1.5是由512分辨率图片训练而来，而SDXL是 1024，因此这些分辨率也是出图建议分辨率，如果超出的话会出现多人、畸形、伪影等奇怪问题。但通过收缩模型UNET，可以突破模型的分辨率限制。只需一次采样就能完成一张大分辨率一致性超强的图像，而且利用这个节点居然还能获得轻微的加速。

支持模型：SD1.5、SDXL

参数：

• 层编号：决定收缩那个层，unet不同层表示不一样，默认3。

• 收缩系数：数值是系数控制，但和缩放节点不一样，这里是针对 unet里面的层来缩放。不会影响最终生成图片的分辨率。

• 开始和结束百分比：就是控制unet收缩介入的时间

• 收缩算法和放大方法： 是选择缩放方法的，和其他缩放节点的缩放方法一样。

用法：用法也是放在模型加载后面加载。