FLUX.1-Redux详解:风格迁移的利器
Black Forest Labs 推出了 FLUX.1 Redux一款旨在实现高质量风格迁移的模型。FLUX.1-Redux模型的主要作用是生成图像的变种或风格迁移,类似于IP-Adapter的功能。它允许用户混合和重新创建输入图像和文本提示,适用于生成在内容、构图、风格、角色特征等方面类似的新图像。
1. FLUX.1 Redux 介绍
FLUX.1 Redux 是 Black Forest Labs 推出的一款风格迁移模型。与 IP-Adapter 类似,FLUX.1 Redux 通过参考图作为条件,引导图像生成。从下方官方示例图可以看出,它对风格特征的复现能力相当出色。
官方介绍:https://blackforestlabs.ai/flux-1-tools/?ref=blog.comfy.org
FLUX.1 Redux的基础使用结构
然而,FLUX.1 Redux 的基础功能存在限制。它只能生成与参考图高度相似的新图,完全忽略提示词的影响。

若需将风格迁移与提示词结合,则必须升级到 FLUX 1.1 PRO(见图中红框部分),解锁更多创作自由度。
对于普通用户而言, FLUX.1 Redux 更像是一个高级的图生图工具。那么,我们能否通过某些方式,突破这一限制,扩展其功能呢?
2. FLUX1 Redux 与 IP-Adapter的效果对比
提示词:A girl cuddles a giant white cat. They smile happily and show a warm atmosphere.

通过观察测试结果,可以看出 FLUX.1 Redux 复现原图的能力极强,尤其是构图和配色,就好像内置了一个ControlNet。
但是,它无视了提示词,这怎么能够被接受呢?因此,社区开发者们发布了一些用于解决这一问题的插件。
3. AdvancedRefluxControl 插件:让提示词生效!
工作流使用了 ComfyUI_AdvancedRefluxControl 插件,它可以控制 FLUX Redux 的强度,进而使提示词生效。
插件地址:https://github.com/kaibioinfo/ComfyUI_AdvancedRefluxControl
它很简单,只需添加一个节点。这个节点分为两个版本:Simple(简单操作)和 Advance(进一步精细化控制)。
Simple 节点
路径:添加节点->条件->风格模型->StyleModelApplySimple
它替换了标准工作流中的ApplyStyleModel节点,通过 Simple 节点的不同级别,可以明显看出参考图特征的复现程度变化。
提示词:A girl cuddles a giant white cat. They smile happily and show a warm atmosphere.

Advanced 节点
路径:添加节点->条件->风格模型->ReduxAdvanced
它有更精细化的控制和更多的功能,接下来逐一介绍。
downsampling_factor:
控制参考图特征的复现强度,范围为 1-9,数值越低,参考图的影响越明显。
适用场景:需要高度复现参考图风格时,建议调高此值。

downsampling_function:改变它可以获得不同的效果

mode(参考图裁切方式):
center crop (square):将参考图裁剪为正方形,适合构图重点集中在画面中心的图像。因为Redux不接受非正方形的图像。

keep aspect ratio:保持原图比例,通过填充空白变为正方形。由此可能使图像尺寸超出要求,在压缩时丢失细节,导致成图与参考图差距变大。

autocrop with mask:仅参考遮罩区域内容,适合需要更精准控制的场景。

weight:也用于控制复现参考图特征的强度,辅助 downsampling_factor 做微调。

autocrop_margin:蒙版做正方形裁切时,控制蒙版以外要保留的原图像尺寸,需开启 autocrop with mask 后才生效。目前我还没感受到它的用途。

多重迁移
FLUX Redux 允许同时作用于多个参考图。
提示词:A girl cuddles a giant white cat. They smile happily and show a warm atmosphere.

引入 LoRAFLUX Redux 支持LoRA,包括8steps,但我经过测试,使用 8steps_lora 对于写实风格的处理不好。

4. 快速上手工作流
默认工作流:虽然无视提示词,但它生成的图像可以与参考图高度近似。
高级工作流:引入了AdvancedRefluxControl插件。
提示:FLUX Redux 也可用于GUFF工作流。
总结
综合测试表现,FLUX Redux 与 IP-Adapter 各有千秋:
FLUX Redux 在图像的结构和细节还原上表现出色,尤其是在需要高度一致性的场景(如电商图片制作)中具有独特优势。然而,其对构图的强约束也限制了生成图像的灵活性,不适合需要更多风格或内容变化的场景。
IP-Adapter 则提供了更自然的融合效果和灵活的构图方式,通过结合提示词,能够生成更多样化且契合内容的图像,适用于需要创新或艺术化处理的任务。
因此,FLUX Redux 并非 IP-Adapter 的替代品,而是两者在不同场景下互为补充的工具。
